SAV Inspector
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Drei Fragen für jede kategoriale Variable
Fragen Sie zuerst, welche Werte tatsächlich vorkommen. Vergleichen Sie diese anschließend mit den deklarierten Wertelabels. Prüfen Sie schließlich, ob Verweigerung, nicht zutreffend oder keine Angabe als Missing statt als gültige Antwort definiert sind.
- beobachteter Wert ohne Label
- deklariertes Label ohne beobachteten Wert
- derselbe Code mit unterschiedlicher Bedeutung
- Missing-Code wird als gültige Kategorie gezählt
- Leerzeichen, Groß-/Kleinschreibung oder Kürzung erzeugen doppelte Kategorien
Codeframes wiederverwenden, Ausnahmen trotzdem prüfen
Lange Fragebögen verwenden häufig wenige Labelsets für viele Variablen. Das Gruppieren identischer Codeframes beschleunigt die Prüfung und hilft bei der Konfiguration nachgelagerter Software. Ein einzelnes Item kann trotzdem abweichen; eine gemeinsame Korrektur darf nicht allein aus optisch ähnlichen Labels entstehen.
SAV Inspector kann Codeframes in praktischen Formaten kopieren und von einem Qualitätsbefund direkt zur betroffenen Variable führen.
Fehlende Labels lassen sich nicht sicher durch KI erraten
Ein Variablenname wie `satissleep` deutet ein Konzept an, beweist aber nicht, ob Code 1 gut, schlecht oder nicht zutreffend bedeutet. KI kann navigieren oder einen reversiblen Vorschlag vorbereiten, wenn der Kontext die Zuordnung trägt. Nicht belegbare Labels benötigen Fragebogen, Codebook oder fachlichen Owner.
- Beobachtete Codes auflisten
Immer den vollständigen Datensatz scannen, nicht nur aktuell gefilterte Zeilen.
- Datenwörterbuch vergleichen
Beobachtete Werte ohne Label identifizieren und Missing-Definitionen prüfen.
- Gemeinsame Labelsets finden
Wiederholte Codeframes für Batterien nutzen, Ausnahmen aber sichtbar halten.
- Korrekturen belegen
Fragebogen oder Datenverantwortliche als Quelle verwenden, neue Datei schreiben und prüfen.
Häufige Fragen
Was ist ein SPSS-Wertelabel?
Es ordnet einem gespeicherten Code wie 1 eine lesbare Bedeutung wie „sehr zufrieden“ zu. Im Fall bleibt der Code gespeichert.
Was ist ein benutzerdefinierter Missing Value?
Ein tatsächlich gespeicherter Code, den SPSS aus gewöhnlichen gültigen Analysen ausschließen soll, etwa für Verweigerung oder nicht zutreffend.
Kann ein Code ohne Label trotzdem gültig sein?
Ja. Er kann beabsichtigt sein, muss aber anhand Fragebogen oder Codebook geprüft statt automatisch als Fehler behandelt werden.
Sollte man nicht verwendete Labels löschen?
Nicht automatisch. Eine deklarierte Kategorie kann gültig sein, obwohl sie in einer Welle oder Teilmenge nicht vorkommt.