SAV Inspector
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SAV und ZSAV lesen
SAV Inspector liest SPSS-Systemdateien und komprimierte ZSAV-Dateien in ein gemeinsames Rust-Modell, das Browser- und Servertransport verwenden.
- numerische und Stringvariablen
- Variablen- und Wertelabels
- Print-/Write-Formate und Messniveaus
- benutzerdefinierte Missing Values
- Dateilabel, Notizen, Gewichtungsvariable und Mehrfachantwortsets
- Fälle und unterstützte Kompressionsvarianten
Schreiben und verifizieren
Der Writer erzeugt eine neue SAV oder ZSAV, statt die Quellbytes an Ort und Stelle zu verändern. Der Roundtrip-Check liest das Ergebnis sofort ein und vergleicht unterstützte Datenwörterbuch-Eigenschaften und Fälle.
Proprietäre Erweiterungen, sehr ungewöhnliche Records oder Metadaten außerhalb des unterstützten Modells werden möglicherweise nicht erhalten. Prüfen Sie die Kompatibilitätsvorschau und behalten Sie die Quelle, wenn ein Drittworkflow von spezialisiertem SPSS-Verhalten abhängt.
CSV- und XLSX-Import
CSV- und Excel-Tabellen enthalten Zellen, aber kein SPSS-Datenwörterbuch. Die lokale Importvorschau fragt deshalb nach Trennzeichen, Encoding, Dezimalkonvention, Arbeitsblatt und abgeleiteten Typen. Wertelabels, Missing-Definitionen, Gewichtung oder Mehrfachantwortsets werden nicht erfunden, wenn sie in der Quelle fehlen.
- Öffnen und untersuchen
Format, Encoding, Kompression, Zeilen, Spalten und Datenwörterbuch-Eigenschaften bestätigen.
- Kompatibilitätsbefunde prüfen
Nicht unterstützte oder mehrdeutige Metadaten vor der Bearbeitung beachten.
- Neue Kopie schreiben
SAV oder ZSAV wählen und die Quelle während der Validierung niemals verwerfen.
- Roundtrip ausführen
Zurückgelesenes Ergebnis vergleichen und bei kritischem Workflow zusätzlich in der Zielanwendung testen.
Häufige Fragen
Sind SAV und ZSAV dasselbe?
Beide stellen SPSS-Systemdaten dar; ZSAV verwendet zusätzliche Kompression und benötigt neuere SPSS-Versionen. Eine Konvertierung ändert die Darstellung, nicht automatisch die Bedeutung.
Erhält XLSX die SPSS-Metadaten?
Nein. Eine Tabellenkalkulation trägt nicht nativ das vollständige SPSS-Datenwörterbuch. Missing-Regeln, Wertelabels und Response Sets müssen bewusst ergänzt oder rekonstruiert werden.
Kann garantiert jede historische SAV geöffnet werden?
Kein Parser kann ehrlich jede beschädigte, proprietäre oder ungewöhnliche Datei garantieren. Sicherheitsgrenzen und klare Fehler haben Vorrang vor unbegrenzter Dekodierung.
Wie sollte eine nicht unterstützte Datei gemeldet werden?
Original behalten, erzeugende Anwendung/Version festhalten und möglichst eine nicht sensible Reproduktion bereitstellen. Vertrauliche Daten nicht über eine gewöhnliche Supportnachricht senden.